Лабораторные весы GF-1000
- Описание
- Характеристики
- Мнение специалиста
Notice: Trying to access array offset on value of type bool in /var/www/trading/data/www/aurora-trading.ru/wp-content/themes/auroratrade/templates/tabs/tab-desc.php on line 73
Описание
Лабораторные весы GF-1000 имеют защитный пластиковый кожух и при установке необходимого комплекта измеряют плотность веществ. Прибор подключается к компьютеру или принтеру для передачи данных и запоминает в собственной памяти 40 результатов. Большой выбор единиц измерения, стабилизация в течение 1,5 секунды и регулируемый отклик позволяет добиться комфортной работы.
Опции и перечень дополнительного оборудования поможет расширить и оптимизировать использование весов. Встроенные программы помогут провести процентный пересчёт или подсчёт однородных деталей.
Особенности / Лабораторные весы GF-1000
- Стабилизация не более 2 сек и функция самодиагностики.
- Весы для подключения к компьютеру комплектуются программным обеспечением.
- Калибровка внешней гири.
- Формирование отчётов в международных форматах и разъём для передачи данных на принтер.
- Функция сравнения нескольких результатов.
- Встроенный календарь и часы.
- Остановка значения веса для движущих объектов, процентный пересчёт и подсчёт однородных деталей.
- Измерения плотности веществ после установки необходимого комплекта.
- Поддонный крюк, выбор и запоминание пользовательских единиц измерения.
| Наименьший предел взвешивания: | 0,1 гр. |
| Наибольший предел взвешивания: | 1100 гр. |
| Точность: | 0,001 гр. |
| Калибровка: | Внешней гирей – 50,100, 200 и 500 гр. |
| Линейность: | ± 0,003 гр. |
| Размер платформы: | 128х128 |
| Время стабилизации: | 1,5 сек |
| Встроенные разъёмы: | RS-232C |
| Класс точности по ГОСТ 53228-08: | I специальный |
| Размер, В х Ш х Г: | 86 х 317 х 210 мм |
| Вес: | 3,8 кг |
Лабораторные весы GF-1000 применяются для взвешивания и других задач, связанных с определением веса, имеют функцию самодиагностики и определения неполадок. Подсоединение к компьютеру поможет наладить поточную обработку данных.